Un equipo investigador del grupo Nutrición y Salud Metabólica de la URV ha identificado un grupo de moléculas con potencial para mejorar el proceso de diagnosis del Alzheimer. Las moléculas de RNA pequeño no codificante son capaces de regular el funcionamiento de algunos genes y se han detectado en los individuos de la muestra con más riesgo de desarrollar la enfermedad. Publicados por la revista Cell & Bioscience, los resultados de esta investigación suponen un paso importante para disponer de herramientas que permitan diagnosticar esta enfermedad neurodegenerativa cuando los síntomas todavía son leves.
El Alzheimer es una enfermedad incurable, degenerativa y terminal que, generalmente, se diagnostica a personas de más de 65 años. En su etapa temprana, el síntoma característico es la pérdida de memoria. A medida que la enfermedad avanza, aparecen la confusión, la irritabilidad, cambios de humor y pérdida de sensibilidad. Finalmente, las funciones vitales decaen provocando, en última instancia, la muerte del paciente. Según la Organización Mundial de la Salud, el Alzheimer es la forma de demencia más común —diagnosticada en más de sesenta de cada cien casos de enfermos con demencia— y se estima que tiene un impacto económico anual aproximado de 1.200 millones de euros a escala mundial.
El equipo investigador ha analizado muestras de sangre de 192 personas con deterioro cognitivo leve, es decir, individuos con problemas cognitivos y de memoria con riesgo de desarrollar Alzheimer, usuarios del centro ACE Alzheimer Center Barcelona. Los resultados han identificado 15 moléculas de RNA pequeño no codificante, presentes en el 85% de los participantes con más riesgo de desarrollar la enfermedad y permitirían diagnosticar los pacientes más vulnerables con años de antelación. Estas moléculas son cadenas de nucleótidos cortas que, a pesar de que contienen información genética, no tienen la capacidad de codificar una proteína. En vez de esto, activan o desactivan el funcionamiento otras moléculas de RNA que sí tienen la capacidad de hacerlo.
“Las moléculas de RNA pequeño no codificante, junto con los métodos tradicionales, tienen potencial para mejorar la predicción del Alzheimer y su diagnóstico precoz”, explica Laia Gutérrez-Tordera, investigadora pre-doctoral de la URV-IISPV y autora principal de la investigación. Actualmente, la enfermedad de Alzheimer se diagnostica mediante síntomas clínicos, que se pueden complementar con pruebas de imagen neurológicas —como la resonancia magnética— y análisis del líquido cefalorraquídeo a través de una punción lumbar, un procedimiento invasivo e incómodo. Implementar el análisis de RNA a las técnicas de diagnosis mejoraría la experiencia del paciente reduciendo el uso de procedimientos invasivos. Comprender mejor la función de estas moléculas en los estadios previos a la enfermedad puede ayudar, además, a diseñar nuevas estrategias preventivas y terapéuticas que retarden la progresión de la enfermedad y mejoren la calidad de vida de los pacientes.
Este estudio forma parte de un proyecto financiado por el Instituto de Salud Carlos III y liderado por la Catedrática del Departamento de Bioquímica y Biotecnología de la URV y directora del centro de investigación Tecnatox de la misma universidad, Mònica Bulló, con la participación de investigadores del IISPV y CIBERObn.
Referencia: Gutierrez-Tordera, L., Papandreou, C., Novau-Ferré, N. et al. Exploring small non-coding RNAs as blood-based biomarkers to predict Alzheimer’s disease. Cell Biosci 14, 8 (2024). https://doi.org/10.1186/s13578-023-01190-5